परदे के पीछे: हमारी एमएल लैब

हमारे नवीनतम लेख में, हम रोमांचक दुनिया में गोता लगाते हैं Rask एआई की लिप-सिंक तकनीक, कंपनी के हेड ऑफ मशीन लर्निंग दीमा वाइपिराइलेंको के मार्गदर्शन के साथ। हम आपको प्रौद्योगिकी के लिए उत्कृष्टता के केंद्र ब्रास्क एमएल लैब में पर्दे के पीछे ले जाते हैं, जहां हम पहली बार देखते हैं कि यह अभिनव एआई उपकरण सामग्री निर्माण और वितरण में कैसे लहरें बना रहा है। हमारी टीम में विश्व स्तरीय एमएल इंजीनियर और वीएफएक्स सिंथेटिक कलाकार शामिल हैं जो न केवल भविष्य के अनुकूल हैं; हम इसे बना रहे हैं।

यह जानने के लिए हमसे जुड़ें कि यह तकनीक रचनात्मक उद्योग को कैसे बदल रही है, लागत कम कर रही है, और रचनाकारों को दुनिया भर के दर्शकों तक पहुंचने में मदद कर रही है।

लिप-सिंक टेक्नोलॉजी क्या है?

वीडियो स्थानीयकरण में प्राथमिक चुनौतियों में से एक होंठों की अप्राकृतिक गति है। लिप-सिंक तकनीक को बहुभाषी ऑडियो ट्रैक के साथ होंठ आंदोलनों को प्रभावी ढंग से सिंक्रनाइज़ करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

जैसा कि हमने अपने नवीनतम लेख से सीखा है, केवल सही समय प्राप्त करने की तुलना में लिप सिंकिंग तकनीक बहुत अधिक जटिल है - आपको मुंह की गतिविधियों को सही करने की आवश्यकता होगी। बोले गए सभी शब्दों का स्पीकर के चेहरे पर प्रभाव पड़ेगा, जैसे "ओ" स्पष्ट रूप से मुंह का एक अंडाकार आकार बनाएगा, इसलिए यह "एम" नहीं होगा, जिससे डबिंग प्रक्रिया में बहुत अधिक जटिलता जुड़ जाएगी।

पेश है बेहतर गुणवत्ता के साथ नया लिप-सिंक मॉडल!

हमारी एमएल टीम ने मौजूदा लिप-सिंक मॉडल को बढ़ाने का फैसला किया है। इस निर्णय के पीछे क्या कारण था, और बीटा संस्करण की तुलना में इस संस्करण में नया क्या है?

दीमा वायपिरेलेंको

मशीन लर्निंग के प्रमुख पर Rask एअर इंडिया

यद्यपि हमारे होंठ-सिंक परिणाम उत्कृष्ट हैं और हमारी तकनीक के बारे में टीवी प्रसारण और साक्षात्कार सहित काफी मीडिया का ध्यान आकर्षित किया है, जब हमने लिप-सिंक मॉडल के अपने बीटा संस्करण को जारी किया, तो हमने माना कि यह सभी उपयोगकर्ता खंडों के लिए गुणवत्ता की अपेक्षाओं को पूरा नहीं करता है। हमारा प्राथमिक लक्ष्य इस अंतर को पाटना था, यह सुनिश्चित करना कि हमारे उपयोगकर्ता न केवल अपनी सामग्री के ऑडियो घटक बल्कि वीडियो घटक को भी प्रभावी ढंग से स्थानीयकृत कर सकें।

मॉडल को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण प्रयास किए गए, जिनमें शामिल हैं:

1. बेहतर सटीकता: हमने बोली जाने वाली भाषा के ध्वन्यात्मक विवरणों का बेहतर विश्लेषण और मिलान करने के लिए एआई एल्गोरिदम को परिष्कृत किया, जिससे अधिक सटीक होंठ आंदोलनों को बढ़ावा मिलता है जो कई भाषाओं में ऑडियो के साथ निकटता से सिंक्रनाइज़ होते हैं।
2. बढ़ी हुई स्वाभाविकता: अधिक उन्नत गति कैप्चर डेटा को एकीकृत करके और हमारी मशीन सीखने की तकनीकों को परिष्कृत करके, हमने होंठ आंदोलनों की स्वाभाविकता में काफी सुधार किया है, जिससे पात्रों के भाषण अधिक तरल और सजीव दिखाई देते हैं।
3. बढ़ी हुई गति और दक्षता: हमने गुणवत्ता का त्याग किए बिना वीडियो को तेजी से संसाधित करने के लिए मॉडल को अनुकूलित किया, जिससे उन परियोजनाओं के लिए त्वरित टर्नअराउंड समय की सुविधा मिलती है जिनके लिए बड़े पैमाने पर स्थानीयकरण की आवश्यकता होती है।
4. उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया निगमन: हमने सक्रिय रूप से बीटा संस्करण के उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया एकत्र की और विशिष्ट मुद्दों को संबोधित करने और समग्र उपयोगकर्ता संतुष्टि को बढ़ाने के लिए विकास प्रक्रिया में उनकी अंतर्दृष्टि को शामिल किया।

हमारा एआई मॉडल अनुवादित ऑडियो के साथ होंठ आंदोलनों को कैसे सिंक्रनाइज़ करता है?

दीमा: "हमारा एआई मॉडल फ्रेम में व्यक्ति के चेहरे के बारे में जानकारी के साथ अनुवादित ऑडियो से जानकारी को जोड़कर काम करता है, और फिर इन्हें अंतिम आउटपुट में विलय कर देता है। यह एकीकरण सुनिश्चित करता है कि होंठ आंदोलनों को अनुवादित भाषण के साथ सटीक रूप से सिंक्रनाइज़ किया जाता है, जो एक सहज देखने का अनुभव प्रदान करता है "।

उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री के लिए प्रीमियम लिप-सिंक आदर्श क्या अनूठी विशेषताएं हैं?

दीमा: प्रीमियम लिप-सिंक को विशेष रूप से मल्टीस्पीकर क्षमता और उच्च-रिज़ॉल्यूशन समर्थन जैसी अनूठी विशेषताओं के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह 2K रिज़ॉल्यूशन तक के वीडियो को प्रोसेस कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि दृश्य गुणवत्ता बिना किसी समझौते के बनी रहे। इसके अतिरिक्त, मल्टीस्पीकर सुविधा एक ही वीडियो के भीतर विभिन्न वक्ताओं में सटीक होंठ सिंक्रनाइज़ेशन की अनुमति देती है, जिससे यह कई वर्णों या वक्ताओं से जुड़े जटिल प्रस्तुतियों के लिए अत्यधिक प्रभावी हो जाता है। ये विशेषताएं प्रीमियम लिपसिंक को पेशेवर-ग्रेड सामग्री के लिए लक्ष्य रखने वाले रचनाकारों के लिए एक शीर्ष विकल्प बनाती हैं।

और लिप-सिंक मल्टी-स्पीकर फीचर क्या है?

मल्टी-स्पीकर लिप-सिंक फीचर को वीडियो में बोले गए ऑडियो के साथ लिप मूवमेंट को सटीक रूप से सिंक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें कई लोग शामिल हैं। यह उन्नत तकनीक एक ही फ्रेम में कई चेहरों के बीच पहचान करती है और अंतर करती है, यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक व्यक्ति के होंठ आंदोलनों को उनके बोले गए शब्दों के अनुसार सही ढंग से एनिमेटेड किया गया है।

मल्टी-स्पीकर लिप-सिंक कैसे काम करता है:

• फ्रेम में चेहरा पहचान: फीचर शुरू में वीडियो फ्रेम में मौजूद सभी चेहरों को पहचानता है, चाहे संख्या कुछ भी हो। यह प्रत्येक व्यक्ति की पहचान करने में सक्षम है, जो सटीक होंठ सिंक्रनाइज़ेशन के लिए महत्वपूर्ण है।
• ऑडियो मिलान: वीडियो प्लेबैक के दौरान, तकनीक ऑडियो ट्रैक को विशेष रूप से उस व्यक्ति के साथ संरेखित करती है जो बोल रहा है। यह सटीक मिलान प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि आवाज और होंठ की गति सिंक में है।
• लिप मूवमेंट सिंक्रनाइज़ेशन: एक बार बोलने वाले व्यक्ति की पहचान हो जाने के बाद, लिप-सिंक फीचर केवल बोलने वाले व्यक्ति के लिए होंठ आंदोलनों को फिर से खींचता है। फ्रेम में गैर-बोलने वाले व्यक्तियों के होंठ आंदोलनों में बदलाव नहीं होगा, पूरे वीडियो में उनकी प्राकृतिक स्थिति बनी रहेगी। यह सिंक्रनाइज़ेशन विशेष रूप से सक्रिय स्पीकर पर लागू होता है, जो इसे ऑफ-स्क्रीन आवाज़ों या दृश्य में कई चेहरों की उपस्थिति में भी प्रभावी बनाता है।
• होंठों की स्थिर छवियों को संभालना: दिलचस्प बात यह है कि यह तकनीक होंठों की स्थिर छवियों पर होंठ आंदोलनों को फिर से तैयार करने के लिए पर्याप्त परिष्कृत है यदि वे वीडियो फ्रेम में दिखाई देते हैं, तो इसकी बहुमुखी क्षमता का प्रदर्शन करते हैं।
  
  यह मल्टी-स्पीकर लिप-सिंक फीचर कई स्पीकर या जटिल वीडियो सेटिंग्स वाले दृश्यों में यथार्थवाद और दर्शकों की व्यस्तता को बढ़ाता है, यह सुनिश्चित करके कि बोलने वाले व्यक्तियों के होंठ ही ऑडियो के अनुसार चलते हैं। यह लक्षित दृष्टिकोण सक्रिय वक्ता पर ध्यान बनाए रखने में मदद करता है और वीडियो में समूह इंटरैक्शन की प्राकृतिक गतिशीलता को संरक्षित करता है।

केवल एक वीडियो से, किसी भी भाषा में, आप सैकड़ों वैयक्तिकृत वीडियो बना सकते हैं जिनमें कई भाषाओं में विभिन्न ऑफ़र हैं। यह बहुमुखी प्रतिभा क्रांति लाती है कि कैसे विपणक विविध और वैश्विक दर्शकों के साथ जुड़ सकते हैं, प्रचार सामग्री के प्रभाव और पहुंच को बढ़ा सकते हैं।

आप नए, प्रीमियम लिप-सिंक में गुणवत्ता और प्रसंस्करण गति के बीच संतुलन कैसे करते हैं?

दीमा: "प्रीमियम लिपसिंक में तेज प्रसंस्करण गति के साथ उच्च गुणवत्ता को संतुलित करना चुनौतीपूर्ण है, फिर भी हमने अपने मॉडल के अनुमान को अनुकूलित करने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। यह अनुकूलन हमें एक सभ्य गति से सर्वोत्तम संभव गुणवत्ता का उत्पादन करने की अनुमति देता है "।

दीमा वायपिरेलेंको

मशीन लर्निंग के प्रमुख पर Rask एअर इंडिया

हम उपयोगकर्ता के वीडियो से केवल आवश्यक जानकारी को संसाधित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो मॉडल के प्रसंस्करण समय को काफी तेज करता है। हमारे मॉडल को विश्लेषण करने के लिए आवश्यक डेटा को सुव्यवस्थित करके, हम पेशेवर सामग्री निर्माताओं की मांगों को पूरा करते हुए दक्षता और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट के रखरखाव दोनों को सुनिश्चित करते हैं।

क्या मॉडल को प्रशिक्षित करते समय आपको कोई दिलचस्प खामियां या आश्चर्य का सामना करना पड़ा?

दीमा वायपिरेलेंको

मशीन लर्निंग के प्रमुख पर Rask एअर इंडिया

हां, हमने कई पेचीदा चुनौतियों का सामना किया है, खासकर यह सुनिश्चित करने के लिए कि न केवल होंठ, बल्कि चेहरे के बाल और दांत भी सही दिखें। यह लगभग ऐसा है जैसे हम सभी ने किसी बिंदु पर दंत चिकित्सा में डिग्री अर्जित की हो!

इसके अतिरिक्त, मुंह क्षेत्र के आसपास रोड़ा के साथ काम करना काफी मुश्किल साबित हुआ है। इन तत्वों को हमारी लिप-सिंक तकनीक में यथार्थवादी और सटीक प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए विस्तार और परिष्कृत मॉडलिंग पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता होती है।

वीडियो सामग्री को संसाधित करते समय एमएल टीम उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता और सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करती है?

दीमा: हमारी एमएल टीम उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता और सुरक्षा को बहुत गंभीरता से लेती है। लिपसिंक मॉडल के लिए, हम प्रशिक्षण के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग नहीं करते हैं, इस प्रकार पहचान की चोरी के किसी भी जोखिम को समाप्त करते हैं। हम पूरी तरह से ओपन-सोर्स डेटा पर भरोसा करते हैं जो हमारे मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त लाइसेंस के साथ आता है। इसके अतिरिक्त, मॉडल प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक अलग उदाहरण के रूप में काम करता है, यह सुनिश्चित करता है कि अंतिम वीडियो केवल विशिष्ट उपयोगकर्ता को दिया जाए और किसी भी डेटा उलझाव को रोका जाए।

हमारे मूल में, हम रचनाकारों को सशक्त बनाने, सामग्री निर्माण में एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, कानूनी अधिकारों और नैतिक पारदर्शिता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हम गारंटी देते हैं कि आपके वीडियो, फ़ोटो, आवाज़ें और समानताएँ कभी भी स्पष्ट अनुमति के बिना उपयोग नहीं की जाएंगी, जिससे आपके व्यक्तिगत डेटा और रचनात्मक संपत्तियों की सुरक्षा सुनिश्चित होगी।

हम द कोएलिशन फॉर कंटेंट प्रोवेंस एंड ऑथेंटिसिटी (C2PA) और द कंटेंट ऑथेंटिसिटी इनिशिएटिव के गर्वित सदस्य हैं, जो डिजिटल युग में सामग्री अखंडता और प्रामाणिकता के प्रति हमारे समर्पण को दर्शाता है। इसके अलावा, हमारे संस्थापक और सीईओ, मारिया चमीर, एआई एथिक्स™ डायरेक्टरी में महिलाओं में मान्यता प्राप्त हैं, जो नैतिक एआई प्रथाओं में हमारे नेतृत्व को उजागर करती हैं।

लिप-सिंक तकनीक के विकास के लिए भविष्य की संभावनाएं क्या हैं? क्या ऐसे विशिष्ट क्षेत्र हैं जो आपको विशेष रूप से उत्साहित करते हैं?

दीमा: हमारा मानना है कि हमारी लिप-सिंक तकनीक डिजिटल अवतारों की दिशा में आगे के विकास के लिए एक आधार के रूप में काम कर सकती है। हम एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां कोई भी वीडियो उत्पादन लागत के बिना सामग्री बना और स्थानीयकृत कर सकता है।

अल्पावधि में, अगले दो महीनों के भीतर, हम अपने मॉडल के प्रदर्शन और गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारा लक्ष्य 4K वीडियो पर सुचारू संचालन सुनिश्चित करना और एशियाई भाषाओं में अनुवादित वीडियो के साथ कार्यक्षमता में सुधार करना है। ये प्रगति महत्वपूर्ण हैं क्योंकि हमारा लक्ष्य अपनी तकनीक की पहुंच और उपयोगिता को व्यापक बनाना है, जिससे डिजिटल सामग्री निर्माण में नवीन अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त हो सके। भाषा की बाधाओं को तोड़ना इतना करीब कभी नहीं रहा! हमारी उन्नत लिप-सिंक कार्यक्षमता का प्रयास करें और हमें इस सुविधा पर अपनी प्रतिक्रिया भेजें।