आगे एक नज़र: मानसिक स्वास्थ्य के लिए एआई के प्रसार का क्या मतलब है

आगे एक नज़र: मानसिक स्वास्थ्य के लिए एआई के प्रसार का क्या मतलब है

10 अक्टूबर को, दुनिया कैलेंडर पर एक महत्वपूर्ण तिथि मनाती है: विश्व मानसिक स्वास्थ्य दिवस। यह दिन हमारे जीवन पर और विशेष रूप से, हमारे मानसिक स्वास्थ्य पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को प्रतिबिंबित करने के लिए एक उपयुक्त अवसर प्रदान करता है।

हाल के वर्षों में, एआई ने मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान, निदान और उपचार के क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति की है। ये प्रगति मानसिक स्वास्थ्य चिंताओं के आकलन और देखभाल के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता रखती है।

हालांकि, इन आशाजनक संभावनाओं के साथ अद्वितीय चेतावनी और चिंताओं का एक संग्रह आता है। आइए मानसिक स्वास्थ्य में एआई की बहुमुखी भूमिका, इसके वादों और इसके खतरों को समझने के लिए एक यात्रा शुरू करें, और विचार करें कि हम एक संतुलन कैसे बना सकते हैं जो सभी के लिए बेहतर मानसिक कल्याण को बढ़ावा देता है।

मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान में एआई

हाल के वर्षों में, एआई स्वास्थ्य देखभाल और मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों की समझ के तरीके में क्रांति ला रहा है। ईएचआर, चिकित्सा छवियों और नैदानिक नोट्स जैसे डिजिटल स्वास्थ्य देखभाल डेटा का लाभ उठाते हुए, एआई-आधारित समाधान नियमित कार्यों को स्वचालित करने, चिकित्सकों को सहायता प्रदान करने और मानसिक स्वास्थ्य विकारों में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करते हैं।

एक उल्लेखनीय क्षेत्र जहां एआई प्रगति कर रहा है वह मनोभ्रंश निदान में है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के शोधकर्ता इस नवाचार में सबसे आगे हैं, जो डिमेंशिया से संबंधित संज्ञानात्मक गिरावट के शुरुआती संकेतों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए पूर्वानुमानऔर रोगसूचक मशीनों (पीपीएम) को विकसित कर रहे हैं। परियोजना का अंतिम लक्ष्य पीपीएम को पूरी तरह से तैनात नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणालियों में बदलना है जो संज्ञानात्मक परीक्षण जैसे कम आक्रामक डेटा स्रोतों का उपयोग करेंगे, जिससे नैदानिक प्रक्रिया अधिक रोगी के अनुकूल हो जाएगी।

यह अभिनव दृष्टिकोण आक्रामक प्रक्रियाओं को कम करके और स्वास्थ्य देखभाल संसाधन आवंटन को अनुकूलित करके रोगी की भलाई को बढ़ाता है। परिणामस्वरूप एआई-संचालित सिस्टम डॉक्टरों को सटीक नैदानिक और उपचार निर्णय लेने, स्वास्थ्य देखभाल लागत को कम करने और उन्नत मनोभ्रंश उपचारों के विकास में तेजी लाने में सहायता कर सकते हैं।

हालांकि, यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान में एआई का एकीकरण इसकी आलोचनाओं के बिना नहीं है। डब्ल्यूएचओ के सहयोग से स्पेन के वालेंसिया के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों द्वारा आयोजित "मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में पद्धति और गुणवत्ता की खामियां: एक व्यवस्थित समीक्षा" शीर्षक से एक हालिया अध्ययन ने 2016 और 2021 के बीच मानसिक स्वास्थ्य विकार के अध्ययन के लिए एआई के उपयोग की गंभीर जांच की।

स्रोत: Mental.jmir.org

इस अध्ययन के निष्कर्षों ने मानसिक स्वास्थ्य अनुसंधान में एआई के आवेदन में पद्धति और गुणवत्ता की खामियों पर प्रकाश डाला। इसने मुख्य रूप से अवसादग्रस्तता विकारों, स्किज़ोफ्रेनिया और अन्य मनोवैज्ञानिक विकारों का अध्ययन करने में एआई के असंतुलित उपयोग के बारे में चिंताओं को इंगित किया। इसके अतिरिक्त, अध्ययन ने एआई अनुसंधान समुदाय के भीतर पारदर्शिता, डेटा सत्यापन और सहयोग से संबंधित मुद्दों को उठाया।

मानसिक स्वास्थ्य निदान में एआई: PTSD का मामला

पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस डिसऑर्डर, या PTSD, एक ऐसी स्थिति है जो दुनिया भर में लाखों लोगों को प्रभावित करती है। हालांकि, PTSD का सही और कुशलता से निदान करना एक लंबे समय से चुनौती रही है। सौभाग्य से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने में हालिया प्रगति अधिक प्रभावी PTSD निदान के लिए मार्ग प्रशस्त कर रही है।

2019 में, एनवाईयू लैंगोन हेल्थ के शोधकर्ताओं ने PTSD के निदान के लिए कृत्रिम बुद्धि का लाभ उठाने में महत्वपूर्ण प्रगति की। उनके पहले अध्ययन ने निदान PTSD के साथ और बिना दिग्गजों में मुखर पैटर्न की जांच की। परिणामी एल्गोरिथ्म ने एक प्रभावशाली 89% सटीकता दर के साथ PTSD से जुड़ी मुखर विशेषताओं की पहचान की। एक दूसरे अध्ययन में टीम ने PTSD के लिए संभावित रक्त मार्करों को उजागर करने के लिए AI का उपयोग किया। इस ग्राउंडब्रेकिंग काम ने पीटीएसडी स्क्रीनिंग रक्त परीक्षण की संभावना के लिए दरवाजे खोले।

पिछले महीने, 41 अध्ययनों के एक व्यापक संश्लेषण और समीक्षा ने PTSD निदान को बदलने के लिए AI की क्षमता पर प्रकाश डाला। इस समीक्षा में विश्लेषण किए गए अध्ययन सामूहिक रूप से प्रदर्शित करते हैं कि एआई पीटीएसडी नैदानिक दृष्टिकोण की सटीकता और प्रभावशीलता में काफी सुधार कर सकता है। न्यूरोइमेजिंग तकनीकों, संरचित नैदानिक साक्षात्कार, और स्व-रिपोर्ट प्रश्नावली से लेकर सोशल मीडिया विश्लेषण और बायोमार्कर पहचान जैसे अभिनव दृष्टिकोणों तक, एआई ने पीटीएसडी को पहचानने और संबोधित करने के तरीके में मौलिक रूप से सुधार करने की अपनी क्षमता दिखाई है।

क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, कई बाधाएं अभी भी व्यापक नैदानिक अपनाने और प्रारंभिक PTSD निदान में AI की पूर्ण क्षमता की प्राप्ति में बाधा डालती हैं। नैतिक और गोपनीयता विचार सर्वोपरि हैं, क्योंकि नैदानिक उद्देश्यों के लिए संवेदनशील डेटा का उपयोग रोगी की गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाता है। इसके अतिरिक्त, मानकीकृत नियमों की अनुपस्थिति एक चुनौती है, क्योंकि क्षेत्र मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में एआई के नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देशों की आवश्यकता से जूझता है।

मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सा में एआई का उपयोग

हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और क्वींसलैंड विश्वविद्यालय के सह-नेतृत्व में एक वैश्विक अध्ययन से पता चलता है कि वैश्विक आबादी का 50 प्रतिशत 75 वर्ष की आयु तक कम से कम एक मानसिक विकार का सामना करेगा, जो उपचार और समर्थन के लिए बड़े पैमाने पर अपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

दुनिया भर में मानसिक स्वास्थ्य विकारों के चौंका देने वाले प्रसार को ध्यान में रखते हुए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ उठाने वाले मानसिक स्वास्थ्य उपकरणों के विकास में वृद्धि हुई है।

मानसिक स्वास्थ्य देखभाल के लिए एआई-आधारित ऐप्स

मानसिक स्वास्थ्य जरूरतों को पूरा नहीं करने के दबाव वाले मुद्दे के जवाब में, एआई-संचालित मानसिक स्वास्थ्य ऐप अंतर को भरने के लिए कदम उठा रहे हैं। ये ऐप पारंपरिक इन-पर्सन थेरेपी से परे मानसिक स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच का विस्तार करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण का लाभ उठाते हैं।

इन एआई-आधारित समाधानों में माइंडमेट, एंडल, बेटरहेल्प, टॉकस्पेस और वाइसा जैसे प्लेटफॉर्म शामिल हैं। उदाहरण के लिए, वायसा एक एआई-निर्देशित मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रणाली के रूप में कार्य करता है, जो मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में प्रारंभिक कदम के रूप में कार्य करता है। यह ऐप उपयोगकर्ताओं को उनकी मानसिक स्थिति के बारे में बातचीत में संलग्न करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करता है, चिंता को कम करने और विचार पैटर्न को फिर से तैयार करने के लिए समाधान प्रदान करता है। विश्राम और गहरी सांस लेने वाले व्यायाम जैसी तकनीकों को व्यक्तियों और उपलब्ध मानसिक स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों के बीच की खाई को पाटने के लिए पेश किया जाता है।

ध्वनि, अपने इमर्सिव गुणों के साथ, परिवर्तनकारी शक्तियां रखती है जिन्हें संस्कृतियों और युगों में मान्यता प्राप्त है। यह हमारी नींद, मनोदशा, एकाग्रता के स्तर, रक्तचाप और बहुत कुछ को प्रभावित करने की शक्ति रखता है। इसे स्वीकार करते हुए, एंडेल अत्याधुनिक एआई तकनीक के साथ संयुक्त ध्वनि की परिवर्तनकारी शक्ति का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ता के पर्यावरण और जरूरतों के अनुरूप वास्तविक समय, व्यक्तिगत साउंडस्केप बनाता है। चाहे वह आराम करना, ध्यान केंद्रित करना या नींद में बहाव करना हो, एंडल के एआई-संचालित ध्वनि वातावरण इस पल के लिए इष्टतम श्रवण अनुभव प्रदान करने के लिए अनुकूल हैं, उपयोगकर्ता को ग्राउंडिंग करते हैं और बेहतर मानसिक स्वास्थ्य को बढ़ावा देते हैं।

Rask एआई: वर्ष 2023-24 में लोगों को अपना मानसिक स्वास्थ्य बनाए रखने के लिए आप क्या सलाह दे सकते हैं?

Evelien Brouwers
Tranzo, Tilburg University में मानसिक स्वास्थ्य और सतत रोजगार के पीएचडी प्रोफेसर
क्षमता दृष्टिकोण के अनुसार, इष्टतम कल्याण प्राप्त किया जा सकता है यदि लोग: (1) वह हो सकता है जो वे बनना चाहते हैं, यानी उनके प्रामाणिक स्वयं हो सकते हैं; (2) वह कर सकते हैं जो वे वास्तव में महत्व देते हैं (यानी जो उन्हें अपनी भलाई के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण लगता है), और (3) अपने जीवन में महत्वपूर्ण निर्णय लेने की स्वतंत्रता है। इसलिए, इस दृष्टिकोण के अनुरूप, मैं दो चीजों का सुझाव दूंगा: (ए) कि लोगों को पहले यह जानने की जरूरत है कि उन्हें वास्तव में अंदर से क्या खुश करता है, इसलिए उन्हें आत्म-अंतर्दृष्टि और आत्म-ज्ञान प्राप्त करने पर काम करना होगा कि वे कौन हैं और उन्हें क्या खुश करता है, और (बी) फिर एक ऐसे वातावरण की तलाश करने की कोशिश करें जिसमें वे वास्तव में हो सकते हैं और जो वे मूल्य देते हैं वह करें। आप यहां क्षमता दृष्टिकोण के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं।

मानसिक स्वास्थ्य के लिए पहनने योग्य एआई

पारंपरिक मानसिक स्वास्थ्य मूल्यांकन विधियों से दूर एक प्रतिमान बदलाव में, कुछ एआई-संचालित मानसिक स्वास्थ्य समाधान पहनने योग्य उपकरणों की रीडिंग पर भरोसा करते हैं, सेंसर के माध्यम से शारीरिक संकेतों की व्याख्या करते हैं। ऐप्पल वॉच जैसे पहनने योग्य उपकरण पारंपरिक प्रश्नावली या इन-पर्सन मूल्यांकन की आवश्यकता के बिना मनोवैज्ञानिक स्थितियों का दूरस्थ रूप से आकलन करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करते हैं।

माउंट सिनाई में हस्सो प्लैटनर इंस्टीट्यूट फॉर डिजिटल हेल्थ में डॉ रॉबर्ट पी हिरटन के नेतृत्व में अध्ययन का उद्देश्य "यह आकलन करना था कि क्या किसी व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक लचीलापन की डिग्री एक पहनने योग्य डिवाइस से निष्क्रिय रूप से एकत्र किए गए शारीरिक मैट्रिक्स से निर्धारित की जा सकती है। उपयोग किए गए डेटासेट में 329 स्वास्थ्य कार्यकर्ता शामिल थे, जिन्होंने ऐप्पल वॉच सीरीज़ 4 या 5 डिवाइस पहने थे जो लगातार हृदय गति परिवर्तनशीलता और आराम करने वाली हृदय गति को मापते थे। इसके साथ ही, लचीलापन, आशावाद और भावनात्मक समर्थन को मापने के लिए सर्वेक्षण किए गए थे।

शोधकर्ताओं ने डेटा के इस धन का विश्लेषण करने और व्यक्तियों के लचीलापन और मनोवैज्ञानिक कल्याण के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को नियोजित किया। निष्कर्ष पहनने योग्य उपकरणों से डेटा का उपयोग करके मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का मूल्यांकन करने की व्यवहार्यता की ओर इशारा करते हैं, जो मानसिक स्वास्थ्य मूल्यांकन में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है।

मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सा में एआई: एक परिवर्तनकारी समाधान ...

मानसिक स्वास्थ्य उपचार में कृत्रिम बुद्धि की शक्ति का उपयोग करने से कई फायदे मिलते हैं। हालांकि एक संपूर्ण सूची नहीं है, यहां कुछ प्रमुख सकारात्मक पहलू हैं जो मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में एआई को एकीकृत करने पर कई प्रासंगिक अध्ययनों और शोध लेखों में उल्लिखित हैं:

  • कलंक को कम करना। एआई-संचालित आभासी चिकित्सक और चैटबॉट विवेकपूर्ण मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रदान करते हैं, जिससे व्यक्तियों को किसी अन्य मानव को अपनी स्थिति का खुलासा किए बिना मदद लेने की अनुमति मिलती है।
  • पहुंच बढ़ाना। अवसाद या ऑटिज़्म जैसी स्थितियां मानव बातचीत को चुनौतीपूर्ण बना सकती हैं। एआई ऐप्स और चैटबॉट्स के माध्यम से समर्थन, निदान और चिकित्सा विकल्प प्रदान कर सकता है, जिससे यह उन लोगों के लिए अधिक सुलभ हो जाता है जो मानव संपर्क के साथ संघर्ष करते हैं।
  • प्रभावी संचार। आभासी साक्षात्कारकर्ताओं और रोबोट चिकित्सकों ने रोगियों को अपनी स्थितियों के बारे में खोलने और टॉक थेरेपी में जुड़ाव में सुधार करने के लिए प्रोत्साहित करने में वादा दिखाया है। वे संचार अंतर को पाट सकते हैं, खासकर PTSD जैसे मामलों में।
  • कमी को दूर करना। मानसिक स्वास्थ्य चिकित्सकों की वैश्विक कमी के साथ, एआई निदान, उपचार और सहायता प्रदान करने के लिए कदम उठा सकता है। ऐप्स और चैटबॉट जरूरतमंद व्यक्तियों तक पहुंच सकते हैं, अधिक लोगों को मानसिक स्वास्थ्य देखभाल का विस्तार कर सकते हैं।
  • पूर्वाग्रह को कम करना। एआई लक्षणों, आनुवंशिकी और पहनने योग्य डेटा सहित कारकों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार करके निष्पक्ष निदान प्रदान कर सकता है। यह नैदानिक प्रक्रिया में मानव पूर्वाग्रह के प्रभाव को कम करता है।
  • अनुपालन बढ़ाना। एआई यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि रोगी अनुस्मारक, ट्रैकिंग और व्यक्तिगत हस्तक्षेप के माध्यम से अपनी उपचार योजनाओं का पालन करें, जिससे अधिक प्रभावी परिणाम प्राप्त हों।
  • व्यक्तिगत उपचार। एआई लक्षणों और उपचार प्रतिक्रियाओं की लगातार निगरानी करके विभिन्न मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों के लिए उपचार योजनाओं को तैयार करने की क्षमता प्रदान करता है।

... या एक संभावित माइनफील्ड?

चिकित्सा क्षेत्र में यह कोई रहस्य नहीं है कि कृत्रिम बुद्धि अपने स्वयं के नुकसान के साथ आती है जो हमारे ध्यान की मांग करती है:

  • नैदानिक और जटिल ताएं। मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति जटिल है और अक्सर निदान के लिए उद्देश्य संख्यात्मक डेटा की कमी होती है। कई एआई अध्ययन पूर्वव्यापी हैं और बाहरी सत्यापन की कमी है, जिससे उनकी नैदानिक सटीकता और विश्वसनीयता पर संदेह होता है।
  • गोपनीयता और डेटा का दुरुपयोग। एआई की डेटा संग्रह क्षमताएं गोपनीयता संबंधी चिंताओं को बढ़ाती हैं, क्योंकि व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा तीसरे पक्ष द्वारा ट्रैकिंग और दुरुपयोग के लिए कमजोर हो सकता है। एआई-संचालित परिदृश्य में रोगी डेटा की रक्षा करना सर्वोपरि लेकिन चुनौतीपूर्ण है।
  • पूर्वाग्रह प्रवर्धन। एआई एल्गोरिदम अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को बनाए रख सकते हैं, जिससे मानसिक स्वास्थ्य उपचार में भेदभावपूर्ण परिणाम हो सकते हैं, मौजूदा असमानताओं को बढ़ा सकते हैं।
  • अति-मशीनीकरण। परिष्कृत एआई उपकरण अति-मशीनीकरण का कारण बन सकते हैं, स्वचालन के साथ मानव देखभाल के प्रतिस्थापन को जोखिम में डाल सकते हैं। रोगी की भलाई के लिए स्वास्थ्य देखभाल में मानव स्पर्श बनाए रखना आवश्यक है।
  • नियामक चुनौतियां। व्यापक नियामक दिशानिर्देशों की कमी स्वास्थ्य सेवा में एआई अनुप्रयोगों की देखरेख में महत्वपूर्ण चुनौतियां पैदा करती है।
  • रोगी-प्रदाता संबंध। एआई उपकरणों पर अधिक निर्भरता रोगी-प्रदाता संबंधों को तनाव दे सकती है, संभावित रूप से प्रौद्योगिकी की लत और इन-पर्सन हेल्थकेयर सेवाओं तक पहुंच में कमी आ सकती है।

कार्यस्थल में एआई: मानसिक स्वास्थ्य पर प्रभाव

कार्यस्थल में एआई की बढ़ती उपस्थिति ने कर्मचारियों के बीच समझने योग्य चिंताओं को प्रेरित किया है, जिससे अक्सर "एआई चिंता" कहा जाता है। एपीए के 2023 वर्क इन अमेरिका सर्वेक्षण में इन चिंताओं और कर्मचारियों के मनोवैज्ञानिक कल्याण के बीच एक उल्लेखनीय संबंध पर प्रकाश डाला गया है। लगभग 38% श्रमिकों ने एआई के बारे में चिंता व्यक्त की, जो संभावित रूप से उनके कुछ या सभी नौकरी कार्यों को अप्रचलित बना देता है। चिंताजनक रूप से, ये आशंकाएं कम मानसिक और भावनात्मक कल्याण के संकेतकों के साथ सहसंबंधित हैं।

एआई के बारे में चिंतित लोगों को नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य प्रभावों की रिपोर्ट करने की अधिक संभावना थी, उनका मानना है कि उनके कार्यस्थल कथित से कम मानसिक रूप से स्वस्थ थे, और उनके सामान्य मानसिक स्वास्थ्य को खराब या निष्पक्ष बताते हैं। इसके अतिरिक्त, ये चिंताएं मूल्यवान नहीं होने की भावनाओं, सूक्ष्म प्रबंधन और उनकी भूमिकाओं पर ले रही प्रौद्योगिकी के बारे में चिंताओं से जुड़ी थीं।

स्रोत: Apa.org

जनसंख्या के बीच राय

और जनता के बारे में क्या? मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण पर सार्वजनिक राय आरक्षण और आशाओं के मिश्रण को प्रकट करती है।

प्यू रिसर्च सेंटर द्वारा किए गए एक हालिया सर्वेक्षण ने स्वास्थ्य और चिकित्सा में एआई की भूमिका के बारे में अमेरिकियों की भावनाओं को उजागर किया, जिसमें मानसिक स्वास्थ्य पर इसका संभावित प्रभाव भी शामिल है। निष्कर्षों ने आबादी के बीच महत्वपूर्ण असुविधा का खुलासा किया जब यह अपने स्वयं के स्वास्थ्य देखभाल में एआई की भागीदारी की बात आती है। लगभग 60% अमेरिकी वयस्कों ने रोग निदान और उपचार की सिफारिशों जैसे कार्यों के लिए एआई पर भरोसा करने वाले अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं की धारणा के साथ बेचैनी व्यक्त की, जबकि केवल 39% ने इस संभावना के साथ सहज महसूस किया।

इन भावनाओं को प्रभावित करने वाला एक कारक स्वास्थ्य परिणामों को बढ़ाने के लिए एआई की क्षमता के बारे में जनता का संदेह है। सर्वेक्षण से पता चला है कि केवल 38% का मानना है कि एआई, जब रोग निदान और उपचार की सिफारिशों जैसे कार्यों के लिए नियोजित किया जाता है, तो कुल मिलाकर रोगियों के लिए बेहतर स्वास्थ्य परिणाम होंगे।

स्रोत: pewresearch.org

सकारात्मक पक्ष पर, आबादी के एक बड़े हिस्से का मानना था कि एआई कार्यान्वयन स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं (40% बनाम 27%) द्वारा की गई त्रुटियों की संख्या में वृद्धि के बजाय कम हो जाएगा। इसके अतिरिक्त, जिन लोगों ने स्वास्थ्य देखभाल में नस्लीय और जातीय पूर्वाग्रह को चिंता के रूप में पहचाना, उनमें से अधिकांश ने अनुमान लगाया कि एआई समस्या को दूर कर सकता है, 51% का मानना है कि इससे 15% की तुलना में सुधार होगा, जिन्होंने सोचा कि यह इस मुद्दे को बढ़ा सकता है।

इसके अलावा, सुरक्षा चिंताएं उभरीं क्योंकि 37% का मानना था कि स्वास्थ्य और चिकित्सा में एआई एकीकरण रोगियों के रिकॉर्ड की सुरक्षा से समझौता कर सकता है, जबकि 22% ने विपरीत दृष्टिकोण रखा, इसे सुरक्षा में वृद्धि के रूप में देखा। ये विपरीत दृष्टिकोण मानसिक स्वास्थ्य देखभाल में एआई की भूमिका के आसपास सार्वजनिक राय की जटिल प्रकृति को रेखांकित करते हैं।

प्रेरणा

Rask एआई: आगामी मानसिक स्वास्थ्य दिवस को देखते हुए, एआई के संतुलित उपयोग के बारे में आपका मुख्य संदेश या सिफारिश क्या होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह मानसिक कल्याण में बाधा डालने के बजाय लाभ प्रदान करे?

बेंगलुरु, भारत में नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ मेंटल हेल्थ एंड न्यूरो साइंसेज में न्यूरोसर्जरी के प्रोफेसर
इस तरह की प्रौद्योगिकी का उपयोग और दुरुपयोग सर्वविदित है। यह पूरे मानव इतिहास में एक आवर्ती विषय रहा है। इसी तरह, एआई का उपयोग और हानिकारक प्रभाव है। भलाई में बाधा डाले बिना एआई का लाभ उठाना एक व्यक्तिगत विकल्प है और इसे जानबूझकर लिया जाता है।


एआई डेवलपर्स उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइनों के साथ सिस्टम तैयार करने का कर्तव्य उठाते हैं जो पारदर्शिता, गोपनीयता और विश्वसनीयता को प्राथमिकता देते हैं। कार्यस्थल में एआई को एकीकृत करने वाले नियोक्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि उनके कर्मचारियों को इस विकसित तकनीकी परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षण और समर्थन प्राप्त हो, जबकि किसी भी प्रतिकूल मनोवैज्ञानिक प्रभावों के लिए सतर्क निगरानी की जाए। नियामक निकाय एआई के विकास और तैनाती को नियंत्रित करने के लिए मानकों और दिशानिर्देशों को स्थापित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, व्यक्तियों के मनोवैज्ञानिक कल्याण की रक्षा करते हैं।

फिर भी, व्यापक जिम्मेदारी समाज तक फैली हुई है, क्योंकि हम सामूहिक रूप से मानसिक स्वास्थ्य पर एआई के गहन प्रभाव को नेविगेट करते हैं। खुले संवाद ों में संलग्न होना, नैतिक एआई प्रथाओं की वकालत करना, और उन नीतियों की वकालत करना जो व्यक्तियों के अधिकारों और कल्याण को बनाए रखते हैं, सभी आवश्यक योगदान हैं जो हम एक समाज के रूप में कर सकते हैं।

आप सहमत हैं या असहमत? हम मानसिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोग पर आपकी राय सुनना पसंद करेंगे। यदि आपके पास साझा करने के लिए कोई कहानी है, तो हमें जानकारी पर एक पंक्ति ड्रॉप करें@rask।एअर इंडिया।

एआई यहां रहने की अवधारणा को बदलने के तरीकों पर अधिक अंतर्दृष्टि पढ़ें।

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लैबा सिद्दीकी
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22 अप्रैल 2024
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तनिश चौधरी
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18 अप्रैल 2024
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