बुद्धिमान प्रभाव: कैसे एआई मार्केटिंग की कला को नया आकार दे रहा है

चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद, एआई दुनिया भर में बात कर रहा है। प्रत्येक व्यवसाय व्यवसाय संचालन में एआई को लागू करने की कोशिश कर रहा है, जिससे मार्केटिंग टीमें दुबली हो जाती हैं और 10X कार्य उत्पादकता की कोशिश कर रही हैं।

यह कोई दिमाग नहीं है कि मार्केटिंग में एआई का उपयोग व्यवसायों को दोहराए जाने वाली प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने में मदद करता है, लेकिन यह सिर्फ इतना ही नहीं है।

इस लेख में, हम मार्केटिंग में AI के लाभों, उपयोग के मामलों, कुछ AI टूल जिनका आपको लाभ उठाना चाहिए, मार्केटिंग करते समय AI का उपयोग कैसे करें, और बहुत कुछ के बारे में बात करते हैं।

मार्केटिंग में एआई क्या है और इसके लाभ 

विपणन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एकीकरण व्यवसायों को बढ़ाने और कुछ हद तक, निर्णय लेने को स्वचालित करने में मदद करता है। एआई का उपयोग करके, व्यवसाय दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं और समय और धन दोनों को बचाने के लिए प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं।

मार्केटिंग में AI का उपयोग करने के कई लाभ हैं:

• अनुमानित ग्राहक व्यवहार: ग्राहकों को विभाजित करने और लक्षित दर्शकों की पहचान करने के लिए AI का उपयोग करें जो आपके द्वारा प्रदान किए गए ऑफ़र का सबसे अधिक जवाब देंगे।
• विपणन प्रक्रियाओं को स्वचालित करना: ग्राहक विभाजन, ग्राहक वार्तालाप और सामग्री निर्माण (कुछ हद तक) जैसे कई मार्केटिंग कार्यों को स्वचालित करने में आपकी सहायता करता है ताकि आपकी टीम अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सके।
• कार्य उत्पादकता में वृद्धि: मार्केटिंग में एआई का उपयोग करने से विपणक के लिए समय खाली हो जाता है, जिसका उपयोग वे रणनीति तैयार करने और ग्राहकों के साथ गहरे संबंध बनाने जैसे रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कर सकते हैं।

मार्केटिंग में एआई के मामलों का उपयोग करें

व्यवसायों ने अपने लगभग सभी मार्केटिंग कार्यों में AI का उपयोग करना शुरू कर दिया है। इस खंड में, हम आपको बताएंगे कि 5 प्रमुख उपयोग के मामले विपणक एआई का लाभ उठा सकते हैं और समय बचा सकते हैं।

1. सामग्री निर्माण

सामग्री निर्माण के लिए एआई का उपयोग करना समय बचाने का एक अच्छा तरीका है, लेकिन एआई-जनित सामग्री को आँख बंद करके प्रकाशित करना एक बुरा विचार है। आपको AI सामग्री को मैन्युअल रूप से संपादित करना होगा या इसे अधिक गहन, संक्षिप्त और वैयक्तिकृत बनाने के लिए किसी विशेषज्ञ संपादक की मदद लेनी होगी।

जब हम सामग्री निर्माण के बारे में बात करते हैं, तो सामग्री का मसौदा तैयार करना प्रक्रिया का सिर्फ एक हिस्सा है। एआई विषय विचार और रूपरेखा निर्माण में भी आपकी मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, यहां एक संकेत दिया गया है जिसे हमने चैटजीपीटी दिया था जिससे हमें ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन आला में सामग्री लिखने के लिए कुछ बेहतरीन विचारों के साथ आने में मदद मिली:

तुरन्त:

व्यक्तित्व: आप SaaS कंपनियों के लिए विषयों, विचारों और सामग्री निर्माण के साथ आने के कई वर्षों के अनुभव के साथ एक कंटेंट मार्केटर हैं।

संदर्भ: मैं ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन आला में ब्लॉग विषय विचारों पर मंथन करना चाहता हूं।

लक्ष्य: मुझे 10 ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन ब्लॉग शीर्षक विचार दें जो अद्वितीय हैं और आला में संभव सभी कोणों को कवर करते हैं।

2. ऑडियंस सेगमेंटेशन और सेंटीमेंट एनालिसिस

ऑडियंस सेगमेंटेशन और भावना विश्लेषण दोनों के लिए बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है जिसमें दिन या सप्ताह भी लग सकते हैं। लेकिन एआई की शक्ति से मिनटों में डेटा विश्लेषण किया जा सकता है।

यदि आपके पास GPT -4 सदस्यता है, तो AI के साथ डेटा साझा करें (यदि आप और आपकी कंपनी ऐसा करने में सहज हैं) और इसे ग्राहक-संबंधित डेटा में पैटर्न और सेगमेंट की पहचान करने के लिए कहें।

ChatGPT ग्राहकों को प्राथमिकताओं, व्यवहार और जनसांख्यिकी के आधार पर विभिन्न खंडों में वर्गीकृत करने के लिए ग्राहक इंटरैक्शन, समीक्षा और सोशल मीडिया से टेक्स्ट डेटा को संसाधित कर सकता है।

भावना विश्लेषण करने के लिए भी ऐसा ही किया जा सकता है।

तुरन्त:

[डेटा के साथ पीडीएफ/एक्सेल अपलोड करें]

पीडीएफ में बी 10 बी कंपनियों के लिए मेरे कार्य प्रबंधन ऐप की 10 समीक्षाएं (1 से 10) हैं।

मैं चाहता हूं कि आप एक भावना विश्लेषण चलाएं और मुझे प्रत्येक समीक्षा के लिए आउटपुट दें, चाहे वह सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ हो।

मुझे सारणीबद्ध रूप में परिणाम दें। समीक्षाओं को समीक्षा 1, समीक्षा 2, समीक्षा 3 आदि के रूप में देखें।

3. ईमेल मार्केटिंग रणनीति

एआई विपणक को उनके ईमेल मार्केटिंग प्रयासों को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत करने में मदद करता है। आप एआई को उपयुक्त डेटा फीड कर सकते हैं और इसे ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए कह सकते हैं। टिप्पणियों के आधार पर, विभिन्न प्रकार के दर्शकों के लिए अत्यधिक व्यक्तिगत ईमेल अभियान बनाएं।

आप अपनी ईमेल कॉपी को बढ़ाने के लिए AI का भी उपयोग कर सकते हैं। एआई से ईमेल विषय पंक्तियों, आइस ब्रेकर, उचित कॉल टू एक्शन आदि के लिए पूछें।

अंत में, ईमेल मार्केटिंग के लिए महत्वपूर्ण KPI को ट्रैक करने और ROI और सुधार के क्षेत्रों को समझने के लिए AI विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का उपयोग करें।

एआई मार्केटिंग टूल जो मार्केटिंग में क्रांति ला रहे हैं

1. Rask एआई - एआई के साथ ऑडियो और वीडियो का अनुवाद करें

Rask एआई एक एआई मार्केटिंग टूल है जो 130+ भाषाओं में ऑडियो और वीडियो का अनुवाद करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाता है। इसमें वह सब कुछ है जो आपको वीडियो स्थानीयकरण के लिए चाहिए।

आवाज़ों की क्लोनिंग से लेकर वीडियो का सही लिप-सिंक के साथ एक अलग भाषा में अनुवाद करने तक, आप सब कुछ कर सकते हैंRask एअर इंडिया।

विश्व स्तर पर आपकी मार्केटिंग पहुंच को बढ़ाने के लिए यह एक बेहतरीन टूल है। आप एआई की मदद से वीडियो और ऑडियो सामग्री बना सकते हैं और हजारों डॉलर बचा सकते हैं जो एक बड़ी टीम को काम पर रखने में जा सकते हैं। अपनी सामग्री का कई भाषाओं में अनुवाद करें और दिखाएं कि दुनिया के लिए आपकी क्षमताएं क्या हैं।

यहां कुछ विशेषताएं दी गई हैं जो आपके मार्केटिंग प्रयासों में बहुत मदद कर सकती हैं:

• लाभ उठाकर 29 विभिन्न भाषाओं में अपने ब्रांड की मूल आवाज बनाए रखें Rask एआई का वॉयस क्लोन फीचर।
• हम बाजार में एक आदर्श लिप-सिंक फीचर जारी करने वाले पहले व्यक्ति हैं। हमारी एआई-संचालित लिप-सिंक मल्टीस्पीकर तकनीक आपको वीडियो में प्रत्येक स्पीकर के होंठ आंदोलनों को अनुवादित भाषा के साथ संरेखित करने में सक्षम बनाती है, जिससे देखने का प्राकृतिक और प्रामाणिक अनुभव सुनिश्चित होता है।
• YouTube वीडियो को इसके साथ ट्रांसक्राइब करें Rask एआई बस उन्हें अपलोड करके और अपनी इच्छित अनुवाद भाषा का चयन करके।
• वीडियो को Txt फ़ाइलों में ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए वाक् पहचान तकनीक के साथ आता है।

और भी बहुत कुछ...

मूल्य निर्धारण

Rask एआई की एक उदार मुफ्त योजना है जो 3 मिनट का ऑडियो और वीडियो संपादन प्रदान करती है। सीमा बढ़ाने और अधिक प्रीमियम सुविधाओं पर अपना हाथ पाने के लिए, आप हमारे द्वारा प्रदान की जाने वाली कई अलग-अलग योजनाओं में से चुन सकते हैं:

• बुनियादी: $ 60 प्रति माह
• प्रो: $ 140 प्रति माह
• व्यवसाय 500: $ 560 प्रति माह
• व्यापार 1000: $ 1120
• व्यापार 2000: $ 2240
• उद्यमिता: संपर्क करें Rask मूल्य निर्धारण के लिए एआई टीम

2. चैटजीपीटी - ऑल-इन-वन मार्केटिंग एआई

2022 में लॉन्च किया गया - चैटजीपीटी ने विपणक के बीच काफी चर्चा पैदा की है। 

प्लेटफ़ॉर्म का इंटरफ़ेस मानवीय बातचीत का अनुकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे बॉट के साथ स्वाभाविक जुड़ाव पैदा होता है। 

संवाद प्रारूप ChatGPT को अनुवर्ती प्रश्नों का उत्तर देने, गलतियों को स्वीकार करने, गलत परिसर को चुनौती देने और अनुचित अनुरोधों को अस्वीकार करने की अनुमति देता है।

जबकि यह सिर्फ हिमशैल का सिरा है, ChatGPT का भी उपयोग किया जाता है:

• मंथन सामग्री और उत्पाद विचार
• ईमेल और लैंडिंग पृष्ठ की प्रतियां जैसी वैयक्तिकृत मार्केटिंग सामग्री बनाएं
• SEO परिवर्तन का सुझाव दें और बीज कीवर्ड विचारों पर मंथन करें
• लक्षित दर्शकों और संभावित बाजारों के बारे में शोध
• गो-टू मार्केटिंग रणनीतियों और अभियानों का मसौदा तैयार करें

नया संस्करण, GPT-4, और भी बेहतर और मजबूत है। GPT-4 रीयल-टाइम में इंटरनेट ब्राउज़ करने में सक्षम है। जब आप चैटजीपीटी को वेब ब्राउज़ करने के लिए कहते हैं, तो आप मूल स्रोत के उद्धरणों के साथ अपने प्रश्नों के सटीक, अद्यतन प्रतिक्रियाओं की अपेक्षा कर सकते हैं। 

3. डल · ई - एआई इमेज जनरेशन 

डॅल· E OpenAI द्वारा पेश की गई एक जनरेटिव AI तकनीक है। इस टूल से, आप छवियों को सादे, सरल पाठ में व्यक्त करके उत्पन्न कर सकते हैं। 

डॅल· ई में विविध क्षमताएं हैं जिनमें अवास्तविक छवियां बनाना, असंबंधित अवधारणाओं को प्रशंसनीय तरीकों से जोड़ना, पाठ प्रस्तुत करना और मौजूदा छवियों में परिवर्तन लागू करना शामिल है। 

नीचे दिए गए उदाहरणों की जाँच करें।

लेकिन ऐसा नहीं है; डॅल· ई की क्षमताएं क्रांति ला रही हैं कि विपणन कैसे काम करता है। उपकरण ने मूल रूप से उत्पाद अवधारणा को थोड़ा आसान और सस्ती बना दिया है।

4. फीडहाइव - सोशल मीडिया प्रबंधन

फीडहाइव एआई और ऑटोमेशन द्वारा संचालित एक सोशल मीडिया मार्केटिंग समाधान है। मंच बड़े पैमाने पर सोशल मीडिया सामग्री बनाने, शेड्यूल करने, प्रकाशित करने और प्रबंधित करने में मदद करता है। 

यह आपको पैसे बचाने में मदद करता है जो सोशल मीडिया मार्केटिंग टीम को काम पर रखने में जाता है। आप अपने मौजूदा कर्मचारियों को सोशल मीडिया का प्रबंधन करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं या ऐसा करने के लिए एक माइक्रो टीम किराए पर ले सकते हैं। 

फीडहाइव का सबसे अच्छा हिस्सा इसके एआई सहायक के साथ है। फीडहाइव एआई जीपीटी -4 मॉडल द्वारा संचालित है; यहां बताया गया है कि यह कैसे मदद करता है:

• लाइव होने से पहले ही अपनी पोस्ट की गुणवत्ता, जीवन शक्ति और समग्र प्रदर्शन की भविष्यवाणी करें।
• अपनी पोस्ट को बेहतर बनाने के लिए सुझाव जनरेट करें.
• अपने अनुयायियों की गतिविधि और जुड़ाव का विश्लेषण करें और पोस्ट करने का सर्वोत्तम समय सुझाएं।
• सोशल मीडिया पर सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले कुछ पोस्ट के आधार पर अनुकूलन योग्य, पूर्व-उत्पन्न 3,000+ विचार टेम्पलेट्स के साथ आता है।

कल्पना कीजिए कि आपके व्यवसाय ने इन सभी को करने में कितने संसाधनों और खर्चों का निवेश किया होगा - फीडहाइव एआई इसे आधी कीमत और समय पर कर सकता है।

5. जैपियर - मार्केटिंग वर्कफ़्लोज़ बनाएं

OpenAI के साथ Zapier का एकीकरण मार्केटिंग में एक और सफलता है। बस Zapier को अपने OpenAI खाते से कनेक्ट करें और अपने संकेत डालें, और यह आपके लिए सभी काम करेगा।

क्या अधिक है, जैपियर एआई ने विपणक के लिए ग्राउंड-ब्रेकिंग क्षमताओं को अनलॉक किया है:

• आपको क्या करने की आवश्यकता है, इसके बारे में सादे, सरल अंग्रेजी में जैपियर को शीघ्र करें। उदाहरण के लिए, डेटा को पुन: स्वरूपित करना, पाठ को विभाजित करना या ईमेल निकालना। एआई तब आपके द्वारा मांगी गई चीज़ों को निष्पादित करने के लिए एक प्रक्रिया बनाएगा।
• विषय-विशिष्ट चैटबॉट बनाएं और उन्हें ग्राहकों के सवालों के जवाब देने, अपनी सामग्री संपादित करने, उत्पाद अनुशंसाएं करने, और बहुत कुछ करने के लिए प्रशिक्षित करें।
• संदेश भावना का विश्लेषण करने के लिए AI का उपयोग करें, पाठ में takeaways को सारांशित करें, और अधिक, अपने स्वचालन-प्रथम डेटाबेस के भीतर। 

इसके अलावा, जैपियर अधिकांश एआई उपकरणों के साथ एकीकृत होता है। चाहे वह चैटजीपीटी, डीएएलएल· E, या Google AI मॉडल। इन एकीकरणों ने स्वचालित विपणन वर्कफ़्लो को सरल बना दिया है।

मार्केटिंग में AI का उपयोग कैसे करें

चरण 1. अपने लक्ष्यों को परिभाषित करें

मार्केटिंग में एआई का उपयोग करते समय यह पहचानकर शुरू करें कि आपका अंतिम लक्ष्य क्या है। यह ग्राहक जुड़ाव बढ़ाने से लेकर वेबसाइट ट्रैफ़िक बढ़ाने से लेकर ईमेल मार्केटिंग अभियानों को वैयक्तिकृत करने तक कुछ भी हो सकता है।

यदि आप शुरू से ही एक स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करते हैं, तो यह आपको नौकरी के लिए सही एआई टूल चुनने और मार्केटिंग तकनीकों को शॉर्टलिस्ट करने में मदद करेगा जो आपके व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित हों।

उदाहरण के लिए, यदि आप अनुवाद और ट्रांसक्रिप्शन उद्योग में AI का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो आपके लक्ष्य हो सकते हैं:

• शैक्षिक वीडियो और ऑडियो सामग्री का अनुवाद करें और एआई के साथ नए बाजारों तक पहुंचें
• AI के साथ दुनिया भर में विपणन अभियान लॉन्च करें
• एआई के साथ पॉडकास्ट और साक्षात्कार का अनुवाद करें

चरण 2. नौकरी के लिए सही उपकरण चुनें

अपने लक्ष्य निर्धारित करने के बाद, सही एआई टूल देखें जो आपके लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी सहायता करेंगे। लक्ष्यों के आधार पर एआई टूल का मूल्यांकन करें, आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले टूल के साथ एकीकरण में आसानी, उपयोगकर्ता-मित्रता और लागत।

चरण 3. डेटा एकत्र करें और अपने AI को प्रशिक्षित करें

अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को निर्धारित करने और एआई मार्केटिंग के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल और तकनीकों को अंतिम रूप देने के बाद, आपका अगला कदम डेटा एकत्र करना है।

अधिकांश समय, जब आप मार्केटिंग में एआई का उपयोग करते हैं, तो इसे प्रासंगिक डेटा पर प्रशिक्षित करना पहला कदम होगा।

यह डेटा कहीं से भी आ सकता है - ग्राहक डेटाबेस, सोशल मीडिया, सीआरएम, आदि।

इस डेटा को AI को फीड करने से पहले, हमारा सुझाव है कि आप यह सुनिश्चित करें कि यह उच्च गुणवत्ता, पर्याप्त और स्वच्छ है।

इसके बाद, एकत्रित डेटा को एआई में इनपुट करें और इसे आपके द्वारा फीड किए गए डेटा पर खुद को प्रशिक्षित करने के लिए प्रेरित करें। किसी भी अन्य चिंताओं या आवश्यकताओं का उल्लेख करें जो आपके पास हो सकती हैं।

याद रखें, एआई को प्रशिक्षित करना एक बार की बात नहीं है; जैसे ही आपकी कंपनी को नया ग्राहक डेटा प्राप्त होता है, आपको इसे एआई को फीड करना होगा और इसके ज्ञान को अपग्रेड करना होगा। यह एक लंबी प्रक्रिया हो सकती है लेकिन बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।

चरण 4. मार्केटिंग के लिए AI को लागू करना

प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, पानी का परीक्षण करने का समय आ गया है। एआई को मार्केटिंग प्रक्रिया के साथ एकीकृत करके शुरू करें जो आपको चरण 1 में निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करेगी।

कार्य कुछ भी हो सकता है - एआई के साथ दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना, ग्राहक बातचीत को बढ़ाना, आपके द्वारा एआई को खिलाए गए डेटा के आधार पर मार्केटिंग टीम के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना, आदि।

चरण 5. स्केलिंग और लीवरेजिंग एआई

एक बार जब आप किसी विशिष्ट मार्केटिंग ऑपरेशन में एआई का उपयोग करने में सहज हो जाते हैं, तो आपका अगला कदम आपके व्यवसाय पर एआई के प्रभाव को अधिकतम करने के लिए किसी तरह इसके उपयोग का विस्तार करना होना चाहिए क्योंकि यह बढ़ता है। यह पहचानकर शुरू करें कि एआई ने आपको सबसे कुशल परिणाम कहां दिए हैं। 

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपने शुरू में भावना विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग किया था, और यह गेम चेंजर साबित हुआ। उस स्थिति में, आपको अन्य ग्राहक सेवा से संबंधित विपणन कार्यों की तलाश करनी चाहिए जहां एआई मदद कर सकता है, शायद ग्राहकों के दोहराए जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देने में।

चरण 6. मापें और मूल्यांकन करें 

आपका अंतिम चरण उन मेट्रिक्स को स्थापित करना होगा जिन्हें आप ट्रैक कर सकते हैं जो आपकी मार्केटिंग प्रक्रियाओं पर एआई के प्रभाव को मापते हैं। आप KPI जैसे निवेश पर वापसी (ROI), ग्राहक जुड़ाव दर, रूपांतरण दर आदि पर नज़र रखेंगे। 

लेकिन KPI ट्रैक करना पर्याप्त नहीं है। प्रदर्शन डेटा के आधार पर अपनी एआई रणनीति का लगातार मूल्यांकन और समायोजन करना याद रखें।

मार्केटिंग में एआई का उपयोग करने के नैतिक विचार और चुनौतियां

उपभोक्ता मार्केटिंग में पारदर्शिता को प्राथमिकता दे रहे हैं। ऐसा इसलिए है, क्योंकि कई परिस्थितियों में, ग्राहकों को यह समझने में कठिनाई होती है कि एआई कैसे काम करता है, उनके डेटा का उपयोग किस लिए किया जाता है और गलत गतिविधियों से खुद को कैसे बचाया जाए।

उसके शीर्ष पर, विभिन्न अन्य नैतिक चुनौतियाँ AI और विपणन उद्योग में इसके अनुप्रयोग को घेरती हैं। इस अगले भाग में, हम एआई के संबंध में लोगों की चार सबसे आम चिंताओं पर चर्चा करेंगे।

1. मार्केटिंग में AI का उपयोग करने के नैतिक निहितार्थों पर चर्चा करना

जैसे-जैसे एआई का उपयोग विपणन और अन्य उद्योगों में बढ़ता है, व्यवसायों को एक सुविचारित और जिम्मेदार दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। जबकि एआई में प्रचुर मात्रा में लाभ प्रदान करने की क्षमता है, जैसे बढ़ी हुई दक्षता, यह महत्वपूर्ण नैतिक समस्याएं भी पैदा करता है जिन्हें आप अनदेखा नहीं कर सकते।

व्यवसायों के लिए, यह गारंटी देना महत्वपूर्ण है कि एआई और ग्राहक डेटा के किसी भी रूप का उपयोग करके बनाई गई सामग्री गैर-भेदभावपूर्ण है, गोपनीयता का उल्लंघन नहीं करती है, और पारदर्शी है। नैतिक चिंताओं को संभालने में विफल रहने से कानूनी प्रभाव और प्रतिकूल प्रचार हो सकता है।

2. गोपनीयता संबंधी चिंताएं और डेटा सुरक्षा

ब्रांड विशेष रूप से डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और सुरक्षा के बारे में चिंतित हैं। 

ऐसा इसलिए है क्योंकि साइबर अपराध दुनिया भर में 84% व्यवसायों की सुरक्षा के लिए खतरा है, जिससे व्यापार मालिकों को यह एहसास होता है कि गलत हाथों में व्यक्तिगत जानकारी के भयावह परिणाम हो सकते हैं।

नतीजतन, जासूसी, हैकिंग और साइबर हमले के जोखिम से बचने के लिए व्यवसाय सुरक्षा प्रयासों को प्राथमिकता दे रहे हैं। 

वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, Apple ने अपने कर्मचारियों को ChatGPT और Github के Copilot जैसी अन्य AI-संचालित सेवाओं का उपयोग करने से रोक दिया है, जो डेवलपर्स को कोड लिखने में मदद करता है।

रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रतिबंध इन एआई प्लेटफार्मों के डेटा-हैंडलिंग प्रथाओं के बारे में चिंताओं से उपजा है – जो या तो स्वामित्व में हैं या वित्तीय रूप से एप्पल के प्रतिद्वंद्वी माइक्रोसॉफ्ट द्वारा समर्थित हैं। 

3. मानव रचनात्मकता के साथ स्वचालन संतुलन

जनरेटिव एआई प्लेटफार्मों को अक्सर एक कलाकार के कार्यों को खिलाया जाता है और फिर उनकी शैली और विशिष्ट डिजाइन अवधारणाओं का अनुकरण करने की उम्मीद की जाती है।

उदाहरण के लिए, आप एक ही लेखक की कई पुस्तकों के साथ एआई टेक्स्ट जनरेटर को फीड कर सकते हैं और फिर लेखक की लेखन शैली और दृष्टिकोण के आधार पर एक उपन्यास बनाने का निर्देश दे सकते हैं, जबकि उनके किसी भी काम की चोरी नहीं कर सकते हैं।

यहां तक कि अगर एआई सामग्री निर्माण मूल कार्य की चोरी नहीं करता है, तो यह स्पष्ट सहमति के बिना कलाकार की शैली का उपयोग करता है। नतीजतन, जनरेटिव एआई तर्क साहित्यिक चोरी के मुद्दे और मानव निर्मित सामग्री के अन्यायपूर्ण उपयोग के इर्द-गिर्द घूमता है।

4. एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रहों को संबोधित करना

विपणन में एआई के लिए एक और नैतिक विचार पूर्वाग्रह और भेदभाव है। 

70% विशेषज्ञों का मानना है कि एआई लोगों के विशिष्ट समूहों के खिलाफ पक्षपाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई सिस्टम केवल उतना ही उद्देश्यपूर्ण है जितना कि सिस्टम में फीड किया गया डेटा। यदि डेटा तिरछा है, तो एआई सिस्टम और इसकी प्रतिक्रियाएं भी होंगी।

मान लीजिए कि एक एआई प्रोग्राम डॉक्टरों या अधिकारियों जैसे पारंपरिक रूप से मर्दाना भूमिकाओं में पुरुषों को दर्शाते हुए विपणन छवियां उत्पन्न करता है। 

इसी समय, महिलाओं को नर्सों या घर पर रहने वाली माताओं जैसी स्त्री भूमिकाओं में दिखाया जाता है। यह हानिकारक लैंगिक रूढ़ियों को पुष्ट करता है जो कैरियर की आकांक्षाओं को सीमित कर सकते हैं और भेदभाव को कायम रख सकते हैं।

एआई मार्केटिंग भविष्यवाणियां और भविष्य के रुझान 

इन चिंताओं के बावजूद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता यहां रहने के लिए है और निस्संदेह भविष्य के विपणन को प्रभावित करेगी। इसे बेहतर ढंग से समझने में आपकी मदद करने के लिए, यहां कुछ भविष्यवाणियां और रुझान दिए गए हैं जो मार्केटिंग में एआई के भविष्य को आकार देंगे:

बेहतर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण

रिपोर्टों के अनुसार, विपणन व्यय कुल राजस्व का 6.4% तक गिर गया, जो 2014 के बाद से सबसे कम दर्ज किया गया। 

बजट में इस गिरावट की मुख्य वजह एआई है।

व्यवसाय रुझानों की खोज करने, बाजार की मांग का अनुमान लगाने और इष्टतम प्रभाव के लिए विपणन अभियानों को परिष्कृत करने के लिए एआई-संचालित भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं।

उन्नत ग्राहक विभाजन

ग्राहकों से प्राप्त डेटा को मिलाकर, एआई प्रत्येक खरीदार में अधिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकता है। यह मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा दोनों का विश्लेषण करता है, अर्थात् ग्राहक की भावनाओं और व्यक्तित्व। 

उदाहरण के लिए, कोका-कोला ने ऑस्ट्रेलिया में 60 वेंडिंग मशीनों में एआई एल्गोरिदम को एकीकृत किया। एआई ने प्रत्येक मशीन के लेनदेन पैटर्न को समझा और प्रत्येक मशीन के राजस्व को बढ़ाने में मदद करने के लिए सुझाव दिए। 

कोका-कोला ने सही उत्पादों को स्टॉक करके लेनदेन में 15% की वृद्धि दर्ज की, जबकि रीस्टॉकिंग स्तर 18% तक गिर गया।

अधिक वैयक्तिकरण

एआई संभावनाओं और ग्राहकों को इस तरह से लक्षित करके विपणन में हाइपर-वैयक्तिकरण को बढ़ावा देगा जो उनके लिए अद्वितीय और प्रासंगिक है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि 80% ग्राहक एक ऐसे ब्रांड से खरीदारी करने के इच्छुक हैं जो एक अनुकूलित अनुभव प्रदान करता है। 

इसलिए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि 6 और 2021 के बीच ग्राहक अनुभवों को तैयार करने के लिए केवल प्रथम-पक्ष डेटा का उपयोग करने वाली फर्मों में 2022% की वृद्धि हुई है।

क्या मार्केटिंग के लिए AI का उपयोग करना एक अच्छा विकल्प है?

संक्षिप्त उत्तर: हाँ।

लंबा जवाब:

यदि आप अपने ग्राहकों के डेटा का सही तरीके से उपयोग कर रहे हैं और किसी भी नीति का उल्लंघन नहीं कर रहे हैं जिससे डेटा उल्लंघन या भेदभाव हो सकता है, तो हमें लगता है कि एआई मार्केटिंग में गेम चेंजर हो सकता है।

मार्केटिंग लक्ष्य निर्धारित करने से लेकर ऑडियो और वीडियो को अलग-अलग भाषाओं में ट्रांसक्रिप्ट करने तक, कुछ एआई-आधारित टूल आपके जीवन को आसान बना सकते हैं और समय और नकदी का भार बचा सकते हैं।